gradient descent1 딥러닝 기초 - Perceptron, Gradient Descent 1. Perceptron binary classification을 위한 supervised learning 알고리즘으로, 최근에는 single layer보다 좀 더 복잡한 neural network(multi layer)를 구성하여 deep leaning에서 활용하고 있다. Input layer Weights Bias 복잡한 패턴을 모델링하는데 있어 유연성을 주기 위해 Input layer에 추가하는 data Activation function Input과 bias로 weighted sum하여 output을 결정한다. 주로 sigmoid, ReLu 등 니즈에 맞게 function을 선택하여 사용한다. Output Binary값으로 1 또는 0으로 perceptron의 결과가 나온다. Training al.. 2023. 11. 20. 이전 1 다음
